数据仓库将来自多个(通常是不同的)来源的数据组合到一个全面且易于操作的数据库中。然后,公司或组织可以使用不同的方法来访问这些数据以用于各种目的。可以执行分析以确定一段时间内的趋势并根据此信息创建计划。较小的公司通常使用更有限的格式来分析更精确或更小的数据集,尽管仓储也可以利用这些方法。
公司通常使用数据仓库来分析一段时间内的趋势。他们可能会用它来查看日常运营,但其主要功能通常是基于长期数据概览的战略规划。公司根据这些报告制定商业模式、预测和其他预测。通常,由于存储在数据仓库中的数据旨在提供更多类似概览的报告,因此数据是只读的。
这并不意味着数据可以被访问。安置涉及的信息永远不会更新。相反,存储在仓库中的数据一直在更新。报告和分析更注重长远发展。
数据仓储并不总是存储公司所有数据的最佳方法。公司经常使用它来存储进行特定分析所需的信息。更全面的数据存储需要不同的容量,这些容量比用于仓储的容量更静态且更不易操纵。这可以包括供企业内不同个人访问和使用的内部服务器或数据存储终端。
而较大的公司通常使用数据仓库来分析大数据为了企业目的而收集一组信息,希望仅审查一个主题的小型公司通常会使用"数据集市"。这些更具体fic 和目标在其存储和报告中。数据仓库可以包括分组为"集市"的少量数据,然后将它们连接在一起作为更大系统的一部分。通过这种方式,大公司可能会同时使用仓储和数据集市,让用户根据当前的需求选择最佳的来源和功能。
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