【图像处理】Otsu阈值处理的算法实现（python）
在《【图像处理】图像二值化的Otsu技术（python）》里面，我们调用了opencv的Ostu二值化方法，对图片进行了二值化处理。本文，从算法原理上对Otsu方法加以介绍。
1【图像处置惩罚】图像二值化的Otsu技能（python）
东西/原料
- 电脑
- python
要领/步调
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算法道理是，给出一个阈值n，使得图像的每个像素值与n的均方差最小。
详细公式实现，如下图所示。
此中，c是图片的直方图数据，u*v是图像的像素数量。我们需要的，正式最后一步那阈值的计较公式，之前的推导在代码中无需思量。这可以大大的削减运算时间。
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下面开始用python一步一步实现这一算法。
先用opencv读取灰度图，并求出直方图数据。
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按照Otsu要领，求出阈值n。
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用n为阈值，对图片举行二值化处置惩罚。
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别忘了生存图片。
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生存出来的图片如下，各人可以利用opencv内置的Otsu要领加以对比。
END
- 发表于 2022-09-05 19:44
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